Techniques de l’intelligence artificielle
L'intelligence artificielle (IA) est l'une des disciplines les plus dynamiques et prometteuses de notre époque, visant à développer des systèmes capables d'accomplir des tâches qui, jusqu'à présent, nécessitaient l'intelligence humaine. Ce cours de Techniques de l'Intelligence Artificielle a pour objectif d'introduire les concepts, méthodes et algorithmes fondamentaux qui sous-tendent cette discipline.
Nous commencerons par explorer les bases théoriques de l'IA, telles que la représentation des connaissances, la logique, et les techniques de recherche et d'optimisation. Ensuite, nous aborderons les principaux algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning), un sous-domaine clé de l'IA, incluant l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
Le cours mettra également en lumière des techniques avancées, telles que les réseaux de neurones artificiels et les algorithmes génétiques, qui permettent aux systèmes de s'adapter, d'apprendre et de prendre des décisions complexes. Nous intégrerons des exemples d'applications pratiques dans des domaines variés, comme la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, et le traitement du langage naturel.
L'objectif de ce document est d'offrir aux étudiants une compréhension approfondie des techniques utilisées dans le développement des systèmes intelligents, ainsi que de leur fournir les compétences nécessaires pour concevoir et implémenter des solutions basées sur l'IA dans des contextes réels.
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