Apprentissage automatique PDF
L'apprentissage automatique fait référence au développement, à l’analyse et à l’implémentation de méthodes qui permettent à une machine d’évoluer grâce à un processus d’apprentissage, et ainsi de remplir des tâches qu’il est difficile ou impossible de remplir par des moyens algorithmiques plus classiques. On dispose d'une base de données d'apprentissage constituée de m couples « entrée-sortie ». Pour estimer la sortie associée à une nouvelle entrée x, la méthode consiste à prendre en compte les k échantillons d'apprentissage dont l'entrée est la plus proche de la nouvelle entrée x, selon une distance à définir. Par exemple dans un problème de classification, on retiendra la classe la plus représentée parmi les k sorties associées aux k entrées les plus proches de la nouvelle entrée x.
Cours:
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